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commit
a672ab3dc2
@ -66,7 +66,9 @@ from m_teng.utility.data import load_dataframe
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from m_teng.utility import file_io
|
from m_teng.utility import file_io
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from m_teng.update_funcs import _Monitor, _ModelPredict, _update_print
|
from m_teng.update_funcs import _Monitor, _ModelPredict, _update_print
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config_path = path.expanduser("~/.config/k-teng.json")
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from m_teng.backends import keithley as _keithley
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config_path = path.expanduser("~/.config/m-teng.json")
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_runtime_vars = {
|
_runtime_vars = {
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||||||
"last-measurement": ""
|
"last-measurement": ""
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||||||
@ -75,7 +77,7 @@ _runtime_vars = {
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settings = {
|
settings = {
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"datadir": path.expanduser("~/data"),
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"datadir": path.expanduser("~/data"),
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||||||
"name": "measurement",
|
"name": "measurement",
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||||||
"interval": 0.05,
|
"interval": 0.02,
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"beep": True,
|
"beep": True,
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}
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}
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@ -1,11 +1,13 @@
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import pandas as pd
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import numpy as np
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from os import path
|
from os import path
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import matplotlib.pyplot as plt
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def buffer2dataframe(buffer):
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# deprecated
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df = pd.DataFrame(buffer)
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# def buffer2dataframe(buffer):
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df.colums = ["Time [s]", "Voltage [V]"]
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# df = pd.DataFrame(buffer)
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return df
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# df.colums = ["Time [s]", "Voltage [V]"]
|
||||||
|
# return df
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||||||
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||||||
def buffers2dataframe(ibuffer, vbuffer):
|
def buffers2dataframe(ibuffer, vbuffer):
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||||||
"""
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"""
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@ -30,3 +32,38 @@ def load_dataframe(p:str):
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|||||||
else:
|
else:
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||||||
df = pd.read_pickle(p)
|
df = pd.read_pickle(p)
|
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return df
|
return df
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||||||
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def plot(data: str or pd.DataFrame or np.ndarray, title="", U=True, I=False):
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"""
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|
Plot recorded data
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|
@param data: filepath, dataframe or numpy array
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"""
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if type(data) == str:
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_data = load_dataframe(data).to_numpy()
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elif type(data) == pd.DataFrame:
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_data = data.to_numpy()
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|
else:
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_data = data
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print(_data[0])
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plt.ion()
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.set_xlabel("t [s]")
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vax = ax
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iax = ax
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if U and I:
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iax = ax.twinx()
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if U:
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vax = ax
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vax.set_ylabel("U [V]")
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vax.plot(_data[:,0], _data[:,2], color="blue", label="voltage")
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if I:
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iax.set_ylabel("I [A]")
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||||||
|
iax.plot(_data[:,0], _data[:,1], color="orange", label="current")
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||||||
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if U and I:
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plt.legend()
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return fig
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